Geoffrey Hinton Speaker

Geoffrey Hinton Ponente principal

  • Ganador del Premio Nobel de Física (2024)
  • Las 100 personas más influyentes en el ámbito de la IA según la revista *Time* (2023)
  • Psicólogo cognitivo e informático

Biografía de Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton ha sido galardonado con el Premio Nobel de Física de 2024 por su trabajo pionero en el campo de la inteligencia artificial. A Hinton se le ha denominado «el padrino de la IA» y se le considera uno de los líderes intelectuales más importantes en lo que respecta al auge de la IA y sus implicaciones para las empresas y la sociedad.  Fue Hinton quien, en 2012, creó la tecnología que se convertiría en la base de los sistemas de IA que están surgiendo como posibles factores de cambio radical para las empresas. Sin embargo, Hinton no es un defensor incondicional del rápido desarrollo de la IA: su opinión es que la tecnología ofrece enormes beneficios potenciales para la humanidad, pero nos encontramos en un importante punto de inflexión en el que la sociedad debe reflexionar detenidamente sobre cómo restringir el uso de la IA para evitar posibles riesgos.

Hinton se doctoró en Inteligencia Artificial por la Universidad de Edimburgo en 1978. Tras cinco años como miembro del cuerpo docente de Carnegie-Mellon, pasó a ser miembro del Instituto Canadiense de Investigaciones Avanzadas y se incorporó al Departamento de Informática de la Universidad de Toronto, donde actualmente es profesor emérito. También ha desempeñado cargos como vicepresidente de ingeniería en Google y asesor científico jefe en el Vector Institute.

Geoffrey Hinton fue uno de los investigadores que introdujo el algoritmo de retropropagación y el primero en utilizarlo para el aprendizaje de incrustaciones de palabras. Entre sus otras contribuciones a la investigación sobre redes neuronales se incluyen las máquinas de Boltzmann, las representaciones distribuidas, las redes neuronales con retardo temporal, las mezclas de expertos, el aprendizaje variacional y el aprendizaje profundo. Su grupo de investigación en Toronto logró importantes avances en el aprendizaje profundo que revolucionaron el reconocimiento de voz y la clasificación de objetos.

Geoffrey Hinton es miembro de la Real Sociedad del Reino Unido y miembro extranjero de la Academia Nacional de Ingeniería de EE. UU. y de la Academia Americana de las Artes y las Ciencias. Entre sus galardones se encuentran el Premio Nobel de Física (2024), el Premio David E. Rumelhart, el Premio IJCAI a la excelencia en la investigación, el Premio Killam de Ingeniería, la Medalla Frank Rosenblatt del IEEE, la Medalla de Oro Herzberg del NSERC, la Medalla de Oro James Clerk Maxwell del IEEE, el Premio NEC C&C, el Premio BBVA, el Premio Honda y el Premio Turing.

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Temas de las charlas de Geoffrey Hinton

  • Inteligencia artificial

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¿Por qué contratar a Geoffrey Hinton como ponente?

  • Aporta una autoridad científica sin igual como ganador del Premio Nobel de Física de 2024, cuyo trabajo fundamental constituye la base del aprendizaje automático moderno con redes neuronales artificiales.

  • Traduce los mecanismos fundamentales del aprendizaje profundo en implicaciones estratégicas claras, ayudando a los líderes a comprender qué pueden hacer los sistemas de IA actuales, en qué fallan y a qué ritmo avanzan sus capacidades.

  • Ofrece una perspectiva excepcional y equilibrada sobre las ventajas de la IA y sus riesgos sociales, lo que permite a los consejos de administración y a los responsables políticos reflexionar de forma rigurosa sobre la seguridad, la gobernanza y el despliegue responsable.

  • Conecta la investigación de vanguardia con la aplicación en el mundo real a través de puestos de alta responsabilidad tanto en el ámbito académico como en el industrial, lo que proporciona a las organizaciones una visión realista de cómo la IA de vanguardia va a transformar los productos, el trabajo y la competencia.

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